JetBrains针对数据科学应用开发，推出了最新称为的IDE，提供专业数据科学人员，一个可供探索性数据分析，以及建立机器学习模型雏形的高效环境。
随着Python成为数据科学通用语言，JetBrains原本想要在现有Python开发环境PyCharm，支持更多的数据科学功能，但是经过一年的开发以及收到的用户回馈，他们发现，数据科学家和软件开发人员想的不一样，对工具的工作流程有不同要求与期待，因此JetBrains决定使用PyCharm的IDE引擎作为基础，另外开发一个新的IDE。
这个新的IDE暂时称为JetBrains DataSpell，现在开放给想要嚐鲜的数据科学家试用。JetBrains DataSpell的一大重点，就是其专为数据处理设计的接口，数据相关的功能有较高的优先度，这样的想法反映在工具窗口、主要选单、操作等布局上，JetBrains DataSpell把程序码库仅视为一个工作空间而非一个专案，在这个工作空间中，用户可以在任务间切换并且使用新的笔记本，就像是重新使用已配置的环境一样。JetBrains期待DataSpell在数据处理上可以更加实际且高效。
JetBrains DataSpell提供了Jupyter笔记本的原生支持，官方提到，在新IDE中提供的Jupyter笔记本，将会是网页Jupyter的强化版本，输出仍会显示在单元格下，笔记本外观也会与传统网页Jupyter笔记本相当，但新IDE的Jupyter笔记本可以在命令模式和编辑模式中简单切换，使得用户能够更容易地操作单元格和内容。
官方提到，强化功能还会包括Python程序开发辅助、开箱即用的内容表，以及可交互表格等。单元格输出支持Markdown和JavaScript语言，可使用诸如Plotly、Bokeh和IPyWidgets等函数库，而且IDE也同时支持本地端与远端的Jupyter、JupyterHub与JupyterLab服务器。
另外，JetBrains DataSpell也能良好地支持Python脚本，并包含许多可用来处理数据和视觉化的工具。虽然JetBrains DataSpell的短期目标主要还是支持Python，但是也会添加对R以及其他数据科学语言的支持，目前对R已经有了基础的支持，只是功能仍受到限制。
目前JetBrains仍在积极开发DataSpell中，部分功能尚未完成，远端笔记本支持还是实验功能，默认配置不会启用该功能，用户必须手动启用，而对JavaScript输出支持也还不理想，之後版本将会有所改善。想试用的数据科学家，可以填写申请表，官方将会逐步向申请者开放。
专业数据科学家的 IDE
智能 Jupyter Notebook
专为高交互性而设计
命令和编辑器模式可一键切换。使用箭头键在单元格上导航。使用所有标准 Jupyter 快捷键。在单元格下享受完全交互式输出。
智能编码辅助
编辑源代码单元格时，享受智能源代码补全、实时错误检查和快速修复、轻松导航等等。
本地和远程 Notebook
使用本地 Jupyter Notebook 或直接从 IDE 轻松连接到远程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服务器。
交互式 Python 脚本
科学 Python 控制台
在 Python 控制台中以交互方式运行 Python 脚本或任意表达式。实时查看变量的输出和状态。
Python 脚本中的单元格
使用 #%% 分隔符将 Python 脚本拆分为源代码单元格，并像在 Jupyter Notebook 中一样单独运行它们。
数据和可视化输出
通过交互式控件就地浏览 DataFrame 和可视化。支持所有主流 Python 科学库，包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。
内置工具和集成
版本控制
克隆 Git 项目、提交和推送变更，处理多个分支，管理变更列表以及在提交之前暂存更新。
终端
通过内置终端处理命令行 shell，该终端支持您的操作系统的所有相同命令。
数据库工具
直接从 IDE 访问和查询数据库。采用智能编码辅助编辑 SQL 源代码、运行查询、浏览数据和更改架构。
x64 | File size: 606 MB
JetBrains DataSpell is an IDE for data science with intelligent Jupyter notebooks, interactive Python scripts, and lots of other built-in tools.
Intelligent Jupyter notebooks
Tuned for high interactivity
Switch between command and editor modes with a single keystroke. Navigate over cells with arrow keys. Use all of the standard Jupyter shortcuts. Enjoy fully interactive outputs – right under the cell.
………
System requirements
– 64-bit versions of Microsoft Windows 11, 10, 8
– 2 GB RAM minimum, 8 GB RAM recommended
– 2.5 GB hard disk space, SSD recommended
– 1024×768 minimum screen resolution
